【源码】基于Python的餐饮智能推荐系统

项目简介

在互联网技术不断发展的背景下，餐饮行业面临诸多挑战与变革。本项目旨在借助智能推荐技术，对某餐饮企业的订单数据进行深入分析。通过运用协同过滤算法实现基于物品的协同推荐，为餐厅提供个性化的菜品推荐服务，从而提升餐饮企业的服务水平，帮助企业留住客户并增加利润，实现精准推荐。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理与清洗：载入并处理餐厅订单数据，去除无效和冗余信息，仅保留关键特征。
2. 协同过滤算法：采用基于物品的协同过滤算法，依据用户的历史行为数据来推荐相关菜品。
3. 数据划分与矩阵构建：将数据集划分为训练集和测试集，构建用户与菜品的二维矩阵用于模型训练。
4. 相似度计算与推荐效果评估：计算菜品间的相似度矩阵和用户兴趣度矩阵，通过评价指标评估推荐效果。

安装使用步骤

假设用户已经下载了项目的源码文件，并且具备Python编程环境以及numpy、pandas等相关的数据分析、机器学习库。 1. 数据准备：将餐厅订单数据按照项目要求的格式放置在指定路径下。 2. 运行代码：运行“项目总代码.py”文件。 3. 数据分析与建模：代码会自动完成数据预处理、清洗、特征选择、数据划分、矩阵构建、模型构建与相似度计算。 4. 推荐效果评估：代码将输出模型推荐效果的评估结果，其中包含准确度等指标。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】