【源码】基于Python的船舶轨迹与波浪模式分析系统

项目简介

本项目是基于Python的船舶轨迹与波浪模式分析系统，借助雷达图像数据（DAS数据）来分析船舶航行轨迹，模拟并可视化船舶产生的尾波被DAS系统感知的情况。项目涵盖数据读取、滤波处理、轨迹绘制、模拟数据生成与可视化等功能，运用TDMS文件格式的读取处理以及Radon变换等数据处理技术。

项目的主要特性和功能

1. 数据读取与预处理：可读取TDMS文件格式的雷达图像数据，进行滤波处理和下采样，为后续数据分析与可视化做准备。
2. 雷达图像分析：利用Radon变换将二维雷达图像数据转换为一维正弦图，便于分析船舶航行轨迹和速度。
3. 模拟数据生成：模拟船舶在海上行驶产生的尾波以及DAS系统对尾波的感知情况。
4. 可视化展示：通过matplotlib库将处理后的数据和模拟数据进行可视化，使用户直观了解船舶航行轨迹和波浪模式。
5. 功能扩展：支持对船舶数据进行筛选和进一步处理，可依据船舶MMSI码和航行时间范围选择需处理的数据文件。

安装使用步骤

1. 安装必要的库：安装Python环境，通过pip安装项目所需的库，如pandas、numpy、matplotlib等。
2. 准备数据：准备TDMS格式的雷达图像数据，并设置数据路径。
3. 运行脚本：运行项目中的脚本，按需选择相应功能进行数据处理和可视化展示。
4. 分析和解释结果：依据可视化结果分析船舶航行轨迹和波浪模式，结合模拟数据进行对比分析。

注意：项目中的文件路径和参数设置为硬编码，实际应用中可能需动态获取数据路径和参数。同时，项目功能可能需根据具体雷达图像数据和用户需求进一步定制和扩展。

下载地址

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