【源码】基于Python的Coral环境传感器数据采集与云端上传系统

项目简介

本项目基于Python，为Coral Enviro Board环境传感器板提供了完整的API和演示应用。借助该项目，用户能够轻松读取环境传感器数据（如温度、湿度、光线和气压），在本地OLED显示屏实时显示数据，并将数据上传到Google Cloud IoT Core，实现远程监控与数据分析。

项目的主要特性和功能

1. 环境数据读取：利用Python库，可轻松读取Coral Enviro Board上的温度、湿度、光线和气压等环境传感器数据。
2. 本地显示：在Coral Enviro Board的128x32 OLED显示屏上实时显示环境数据。
3. 云端上传：将环境数据上传到Google Cloud IoT Core，支持通过Pub/Sub、Dataflow和BigQuery进行数据处理和分析。
4. API封装：提供简单易用的Python API，方便用户与Coral Enviro Board交互。

安装使用步骤

系统准备

• 确保系统已安装最新版本的Raspbian，并完成系统更新和升级。
• 安装Coral Enviro Board所需的Python库：python3-coral-enviro。

配置云端服务

• 在Google Cloud Platform上启用Pub/Sub、Dataflow、BigQuery和Storage API。
• 在IoT Core中创建设备注册表，并添加设备公钥。
• 在Pub/Sub中创建主题和订阅，配置数据流到BigQuery。

安装项目依赖

在项目目录下运行以下命令安装依赖库： bash pip install -r requirements.txt

运行示例脚本

运行enviro_demo.py脚本，查看环境数据在OLED显示屏上的显示以及上传到云端的操作： bash sudo python3 enviro_demo.py

验证数据上传

在BigQuery中查询上传的数据，确保数据已成功上传并存储。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】