【源码】基于Python的CSDN刷量模拟程序

项目简介

本项目是一个用Python编写的程序，用于模拟增加CSDN文章页面的浏览量。程序通过模拟浏览器访问，结合代理IP和随机请求头来访问CSDN文章页面，以此提升文章的页面浏览量。项目能帮助开发者了解爬虫与反爬虫的基础知识，展示了如何运用合理策略模拟自然访问。

项目的主要特性和功能

1. 文章信息获取：利用爬虫从CSDN网站获取所有文章的链接、标题、阅读数和评论数等信息。
2. 代理与请求头机制：使用代理IP池和随机生成的请求头，避免被CSDN的反爬虫策略检测，保证访问的隐蔽性。
3. 反爬策略：
   • PV策略：依据文章的阅读量确定访问频率，阅读量越高的文章被访问的概率越大。
   • 时间策略：模拟一天中不同时间段的访问频率，白天访问频率高，深夜访问频率低。
4. 主程序功能：主程序按照反爬策略随机选择文章，模拟增加其页面浏览量，同时记录访问的成功率和失败率。

安装使用步骤

环境准备

• 确保已安装Python 3.x。
• 安装所需的Python库，使用以下命令： bash pip install requests beautifulsoup4 redis

代码结构

• 将项目代码下载到本地并解压到指定目录。
• 项目目录结构如下： ├── ippool // 提供代理IP │ ├── IP.db // 作为备份的sqlite数据库 │ ├── redis_ippool.py // 代理IP的redis数据库 │ ├── sqlite_ippool.py // 代理IP的sqlite数据库 ├── crawler // 模拟浏览器访问 │ ├── csdn.py // 获取CSDN博文列表和访问CSDN博文 │ ├── random_header // 获取随机请求头 ├── proxy_getter │ ├── get_proxy.py // 从xici获取爬虫代理IP到数据库 │ ├── random_headers.py // 获取随机请求头 ├── strategy // 反爬虫策略层 │ ├── pv_strategy // 根据不同文章的浏览量决定访问频率 │ ├── time_strategy // 根据一天的不同时间决定访问频率 ├── main // 主函数 │ ├── main.py

运行程序

在终端中进入代码所在目录，运行main.py文件： bash python main/main.py

注意：该程序涉及模拟访问CSDN网站，可能受其反爬策略影响，导致访问失败或被封禁。建议仅用于学习和测试，并遵守相关网站的访问和使用规定。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】