【源码】基于Python的DeepDanbooru与Photoprism整合项目

项目简介

本项目致力于利用DeepDanbooru模型对Photoprism中的图像开展标签提取与添加工作，达成动漫图像的多标签分类任务。通过整合DeepDanbooru和Photoprism，可自动将识别出的标签添加到Photoprism中，提升图像分类的准确性与效率。

项目的主要特性和功能

• 借助DeepDanbooru模型对图像进行多标签分类。
• 自动将识别出的标签添加到Photoprism数据库。
• 支持从文件夹批量处理图像。
• 提供命令行接口，便于用户进行批量操作。

安装使用步骤

环境准备

• 安装Python 3.7及以上版本。
• 安装TensorFlow库。
• 安装Photoprism Python SDK。

项目设置

修改config.py文件，设置DeepDanbooru模型文件路径、标签文件路径、Photoprism服务器信息、索引路径等。

运行脚本

执行create_labels.py脚本，开始处理图像并添加标签到Photoprism。

结果查看

可在Photoprism中查询添加的新标签。

注意事项

• 确保DeepDanbooru模型文件和标签文件路径正确。
• 确保Photoprism服务器信息正确，包括服务器地址、用户名和密码。
• 根据需要调整索引路径和批量处理设置。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】