【源码】基于Python的Disco Diffusion图像生成工具

项目简介

这是一个基于Python的深度学习图像生成工具。借助CLIP（Contrastive Language - Image Pre - training）模型和扩散模型（Diffusion Model），可依据给定的文本提示生成对应图像。项目对原始代码做了修改与简化，让模型更易使用和理解。

项目的主要特性和功能

• 文本到图像生成：能根据输入的文本提示生成高质量图像。
• 多模型支持：支持像素艺术模型、水彩模型等多种扩散模型。
• 参数灵活性：提供设备选择（CPU或GPU）、归一化设置、LPIPS模型、CLIP模型、步骤数、初始化图像等多种参数设置。
• 图像处理：可从视频输入中提取关键帧，并基于这些关键帧生成动画。
• 风格调整：支持颜色、缩放、旋转、平移等多种参数调整，生成特定风格和效果的图像。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件。 1. 安装依赖：确保已安装Python和PyTorch等必要的依赖库。 2. 设置第三方模块：运行setup3rd_mod.py脚本，设置第三方模块的路径。 3. 运行脚本：在命令行或终端中，运行run.py脚本，并按提示输入必要的参数。 4. 调整参数：按需调整run.py中的参数设置，以满足特定的图像生成需求。 5. 生成图像：运行脚本后，程序会根据输入的参数逐步生成图像，并在每一步显示生成的图像。

注意，因这是基于Python的深度学习图像生成工具，使用前需确保已安装必要的依赖库和工具，如Python、PyTorch等。且代码涉及深度学习模型的训练和推理，可能需要一定的计算资源（如GPU）来运行程序。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】