%20(2).svg)
项目简介
本项目是运用Python编写的网络爬虫程序，能爬取豆瓣电影Top 250的相关信息，如电影排名、名称、导演、编剧、演员、类型等，并将这些信息保存至本地MongoDB数据库，同时下载电影海报图片保存到指定目录。该项目展示了从开发到自动化部署的完整流程以及Python的应用。
项目的主要特性和功能
- 利用Python的
requests库发送网络请求，BeautifulSoup库解析HTML内容。 - 精准爬取豆瓣电影Top 250详细信息，为每部电影生成独特ID并存储于MongoDB数据库。
- 自动下载电影海报图片并保存至指定文件夹。
- 支持爬取图片和信息的并行处理，提高爬取效率。
- 可通过命令行运行脚本启动爬虫程序。
安装使用步骤
假设用户已下载本项目的源码文件，按以下步骤操作：
1. 确认已安装Python 3和pip包管理器。
2. 进入项目所在目录。
3. 安装所需依赖库：
shell
pip install beautifulsoup4 requests pymongo
4. 运行爬虫脚本：
shell
python run.py
5. 爬虫运行后，电影信息会被保存到当前目录的films.json文件，电影海报图片会保存到images/目录。
注意事项
- 爬取数据时务必遵守豆瓣网站的爬虫规则，避免被服务器封禁。
- 爬虫在每次请求间设置了5秒延迟，防止被服务器识别为爬虫而限制访问。
- 可使用代理IP池和频率扰动等技术进一步隐藏爬虫身份。
- 若需分布式爬取，可考虑使用Scrapy框架和Docker集群管理。
本项目仅用于演示和学习，请勿用于商业用途，爬取数据时请尊重网站所有者权益。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】