项目简介
本项目聚焦于Python多线程与多进程技术的演示,全面展示了Python中多线程和多进程的应用场景、实现方式及性能对比。项目涵盖多线程和多进程的基础操作、线程池、锁同步等功能示例,并通过性能对比实验,呈现不同场景下多线程和多进程的效率差异。
项目的主要特性和功能
- 多线程技术:借助Python的
threading
模块,展示创建线程、线程同步、线程池等多线程基本操作。 - 多进程技术:利用
multiprocessing
模块,展示进程池、进程间通信等多进程技术。 - IO操作对比:测试IO密集型操作(如文件读写)在多线程和多进程环境下的性能差异。
- CPU与网络请求对比:测试CPU密集型操作和网络请求密集型操作在多线程、多进程不同执行方式下的性能差异。
- 性能对比实验:通过比较不同场景下多线程和多进程的执行时间,展示性能差异。
安装使用步骤
- 确保已下载本项目的源码文件。
- 运行演示代码:
- 打开终端或命令行工具。
- 进入项目目录。
- 运行
train_threading.py
文件以查看多线程技术的演示:bash python train_threading.py
- 运行
train_process.py
文件以查看多进程技术的演示:bash python train_process.py
- 查看结果:运行上述文件后,终端将输出多线程和多进程在不同场景下的执行时间和性能对比结果。
注意事项
- 由于多线程的执行顺序不确定,每次运行的结果可能不同。
- 在多线程或多进程环境中,需注意对共享资源的访问同步,避免数据竞争和不一致。
- 多线程和多进程中的全局变量可能受线程间竞争条件影响。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】