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项目简介
本项目是基于Python的Facebook粉丝专页分析工具，可爬取粉丝专页的帖子、点赞数、评论数和分享数等数据，结合数据可视化技术，使用户直观了解粉丝专页的互动情况，还能生成文字云展示评论关键词分布。此项目仅供学习和研究使用，使用时需遵守相关法律法规和网站使用协议。
项目的主要特性和功能
- 数据爬取：自动获取Facebook粉丝专页的帖子、点赞数、评论数和分享数等信息。
- 数据可视化：通过折线图呈现时间、点赞数、评论数和分享数的数据趋势。
- 文字云生成：生成文字云来展示评论中的关键词分布。
- 个性化设置：支持用户自定义爬取的页面数量、文字云的颜色和遮罩等参数。
安装使用步骤
安装依赖
在终端中输入以下命令安装必要的Python模块和库：
bash
pip install selenium BeautifulSoup requests lxml numpy scipy matplotlib jieba wordcloud
下载项目文件
下载并解压项目文件到本地。
安装ChromeDriver
下载与Chrome浏览器版本对应的ChromeDriver，并将其放置在项目文件夹内。建议将chromedriver路径设置为./chromedriver。
运行程序
在终端中进入项目文件夹，运行以下命令启动程序：
bash
python main.py
按照提示输入chromedriver路径、Facebook粉丝专页网址、页面滚动次数等参数。程序将自动爬取数据并生成折线图和文字云图片。
注意：使用此程序需要输入Facebook账号和密码以查看文章留言。本程序不会以任何形式记录或传送使用者的账号和密码信息。
免责声明：由于网络爬虫和数据收集可能涉及版权和隐私问题，请确保在使用该项目时遵守相关法律法规和网站的使用协议。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】