【源码】基于Python的国旗下载并发并行性能测试系统

项目简介

本项目借助Python的并发和并行处理机制，对比不同模式下多个国家国旗图片的下载执行速度。通过全面测试不同并发和并行方式的性能，为后续编码模块选择提供可靠参考。

项目的主要特性和功能

• 多种执行模式：具备常规顺序执行、多进程模块 Multiprocessing、多线程模块 Multithreading、异步模块 asyncio 以及并行 concurrent.future 模块（含 ProcessPoolExecutor 和 ThreadPoolExecutor）五种模式，展示不同并发并行特点。
• 数据下载与保存：从指定URL下载多个国家国旗图片并保存到本地指定目录。
• 性能测试：对下载20个国家和全部194个国家国旗图片的场景分别测试，每种模式运行5次，记录最低值、最高值和平均值，方便对比性能。
• 服务器搭建：提供Docker镜像搭建简易服务器，模拟真实服务器环境进行高数据量测试，避免对 flupy 服务器造成压力。

安装使用步骤

1. 已下载本项目的全部源代码文件，包含Python脚本和Docker镜像文件。
2. 确保系统已安装Python及其标准库，asyncio 和 concurrent.futures 等模块为Python标准库的一部分，无需额外安装。
3. 运行脚本：
   • 直接运行各个Python脚本，对比不同并发/并行处理方式下的国旗图片下载速度。
   • 可根据需求修改脚本中的 BASE_URL、POP20_CC 和 BASE_FILE 等常量，适配特定国旗图片服务器和下载目录。
4. 若需进行高数据量测试，使用Docker镜像搭建本地服务器。进入 docker_server 文件夹，执行 docker build -t image_name . 创建镜像，再执行 docker run -d -p 8999:8999 --name container_name image_name 运行容器。容器运行成功后，通过 服务器地址:8999 访问服务器。
5. 依据每个脚本的输出信息，分析并比较不同处理方式的下载速度，为后续编码选择合适的模块。

注意：高数据量测试时，为避免对 flupy 服务器造成不必要的负载，建议在自搭建的服务器上进行。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】