【源码】基于Python的股票市场自动交易系统

项目简介

本项目致力于基于历史股票数据开展预测与自动交易策略的实现。以IBM的历史股票数据为预测依据，结合深度学习LSTM模型，让模型学习股票价格变动规律，进而预测未来趋势。项目核心聚焦于自动交易策略的设定与执行，以实现收益最大化为主要目标，同时借助助教提供的获利计算程序评估收益。

项目的主要特性和功能

1. 数据准备与可视化：对连续性的训练数据和测试数据进行合并，便于后续时间切割操作，还提供股票走势图直观呈现股票价格变化。
2. 特征选择与交易策略设计：选取收盘价作为核心特征进行训练，因其反映市场参与者的共同认可价格。交易策略规定每天仅进行一次交易，依据收盘价判断买、卖或不操作，明确不同股票预测情况下的交易策略行为。
3. 模型架构与训练：采用LSTM模型预测股票价格，该模型能学习历史数据的时间序列特征，有效预测未来走势，且对模型参数进行了优化，提升预测的准确性与稳定性。
4. 交易策略执行与收益评估：依据LSTM模型的预测结果，系统自动执行预设交易策略，涵盖买入、卖出或不操作，最终用助教提供的获利计算程序评估收益，验证策略有效性。

安装使用步骤

1. 环境准备：
2. 确保安装Python 3.6.7及以上版本。
3. 安装所需的依赖库： bash pip install numpy==1.15.4 pandas==0.23.4 matplotlib==3.0.2 keras==2.1.6 tensorflow-gpu==1.13.1 scikit-learn==0.22
4. 下载项目源码：假设用户已经完成此步骤。
5. 运行项目：
6. 在终端中执行以下命令，并根据需要修改参数： bash python Autotrading_main.py --training "your training file" --testing "your testing file" --output "your output file"
7. 查看输出结果：
8. 运行结束后，系统将生成一个output.csv文件，其中包含自动交易策略的执行结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】