项目简介
本项目实现了基于Guttman's approach的RTree数据结构,主要用于空间数据的存储和查询。目前支持二维空间,且已具备ND维度支持的基础,仅需少量调整。项目当前实现了插入操作,后续计划添加删除操作并优化种子选择策略。此外,还包含动画脚本用于可视化矩形边界框。
项目的主要特性和功能
- 实现Guttman's RTree数据结构,能进行二维空间数据的存储与查询。
- 提供插入操作功能。
- 有Python脚本可动态展示矩形边界框变化,有助于理解RTree数据结构的工作原理。
安装使用步骤
- 确保已下载项目的源码文件。
- 安装必要的Python库,通过pip命令执行:
pip install matplotlib pandas
。 - 运行
plotRTree.py
脚本,脚本会自动读取数据并生成GIF动画,以查看矩形边界框的动态变化效果。 - 若要使用RTree数据结构的其他功能(如插入操作),可参考项目文档或源代码中的示例代码。
注意:项目存在部分未完全实现的特性(如删除操作和种子选择策略优化),使用时需根据具体情况和需求合理调整优化。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】