【源码】基于Python的IoT项目 实时传感器数据可视化与服务器通信

项目简介

这是一个基于Python的物联网项目，核心目标是实现实时传感器数据的可视化，并完成与服务器的通信。项目由多个文件组成，各文件协同工作以达成项目功能。

项目的主要特性和功能

1. 实时传感器数据可视化：以图形的形式展示传感器的实时数据，方便用户进行观察和分析。
2. 服务器通信：借助HTTP协议与服务器开展通信，既能获取传感器数据，也能向服务器发送指令。

安装使用步骤

1. 安装必要的库

使用pip安装Flask、Flask - SocketIO、matplotlib等库。 bash pip install Flask Flask-SocketIO matplotlib

2. 运行服务器脚本

选择合适的服务器脚本（如simpleserver.py或ssserver.py）并运行，同时注意配置IP地址和端口号。 bash python simpleserver.py

3. 运行客户端脚本

运行test_client.py或其他客户端脚本，以测试与服务器的通信。 bash python test_client.py

4. 数据可视化

运行动态数据可视化脚本（如dynamic.py或plotgraph_pack内的脚本），将实时传感器数据进行可视化展示。 bash python dynamic.py

注意事项

• 要保证服务器和客户端使用的IP地址和端口号相匹配，并按需进行配置。
• 若要实际运行项目，可能需配置真实的传感器数据和服务器接口，本项目仅提供模拟数据和示例代码，实际使用时需根据情况调整。
• 若遇到问题，需检查网络连接、代码逻辑和配置设置。此外，由于代码可能存在基础错误处理和异常处理机制，实际使用时可能需要进一步优化。

下载地址

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