【源码】基于Python的JCR期刊信息爬取系统

项目简介

本项目使用Python语言和Selenium库，自动化地从Journal Citation Reports网站爬取期刊的JCR缩写和ISO缩写，并将这些信息保存为文本文件。项目涵盖网页知识理解、爬虫环境搭建、期刊信息爬取、数据合并与提取等步骤。

项目的主要特性和功能

1. 自动化爬取：利用Python脚本自动打开网站、筛选条件、设置显示数量并执行爬取过程，提升信息获取效率。
2. 数据保存：将爬取的期刊信息保存到指定文本文件，方便后续分析和使用。
3. 数据合并与提取：对所有爬取数据进行合并、排序、整理，提取特定列（如期刊名称、ISO缩写和JCR缩写）单独保存。

安装使用步骤

1. 安装Python

访问Python官网（https://www.python.org/downloads/）下载适合电脑系统的Python安装包，打开安装包勾选 Add python.exe to PATH 选项进行自定义安装，可选选项默认，高级选项勾选 Install for all users，指定安装路径后点击 Install 安装。安装后在CMD终端依次输入命令 Python、exit()、pip show pip 检查是否安装成功。

2. 安装Selenium库

打开命令行，输入pip install selenium以安装Selenium库，再输入pip show selenium查看是否安装成功及版本。

3. 安装ChromeDriver

确定Chrome浏览器的版本（在浏览器 设置 - 关于Chrome 中查看），从Chromedriver网站下载对应版本的Chromedriver，若未找到完全一致的版本，可选择前三位一致的版本下载使用。下载后解压到Python所在的目录（此步可免去额外的Chromedriver环境变量配置），在Python中运行 from selenium import webdriver; browser = webdriver.Chrome(); browser.get('https://baidu.com'); browser.quit(); 测试是否安装成功。

4. 运行脚本

下载本项目提供的Python脚本，在命令行中输入python Crawler_JCR.py以运行脚本。

5. 查看结果

脚本运行结束后，在指定的工作目录下会生成多个包含期刊信息的文本文件，以及经过合并、排序和提取处理后的文本文件。

注意：运行爬虫脚本时请确保网络连接稳定，并且遵守相关的法律法规和网站的爬虫协议，确保合法合规地获取和使用数据。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】