【源码】基于Python的京东商城图像目标检索系统

项目简介

这是一个基于Python的图像目标检索系统，主要用于在京东商城开展商品图像搜索。该系统运用均值哈希算法与差值哈希算法来计算图像特征值，借助爬虫技术从京东网页搜索相似商品图像，用户能通过图形界面轻松完成图像搜索操作。

项目的主要特性和功能

1. 图像搜索功能：支持用户上传目标图像，在京东商城搜索商品图像。
2. 哈希算法结合：采用均值哈希算法与差值哈希算法计算图像特征，提升相似度计算的准确性。
3. 爬虫技术支持：可爬取京东网页上的商品图像，用于比较和搜索。
4. 图形用户界面（GUI）：界面设计直观易用，方便用户操作。
5. 参数可调：用户可按需调整搜索参数，如最大搜索页数、哈希算法的阈值等。

安装使用步骤

前提准备

1. 安装Python 3.6版本。
2. 安装所需库，如cv2、numpy、PIL、requests、io、matplotlib、tkinter等，可通过pip进行安装。

使用步骤

1. 下载项目的源码文件并解压。
2. 打开JingDong_IMGsearch.py文件。
3. 运行程序，弹出图形界面。
4. 在图形界面上，点击“图像选择”按钮，上传目标图像。
5. 设置搜索参数，包括最大搜索页数、阈值和关键词。
6. 点击“图像搜索”按钮开始搜索。
7. 在搜索结果中选择商品，点击“打开网址”查看商品详情。

注意事项

请确保图像路径为英文，避免因路径问题导致程序出错。建议最大搜索页数设为4，阈值设为15。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】