【源码】基于Python的金融基金交易记录管理系统

项目简介

本系统基于Python构建，旨在助力用户收集、整理和分析不同来源的基金交易记录。它涵盖了数据抓取、验证、处理、存储和查询等功能，实现了从原始数据获取到数据分析的全流程管理。

项目的主要特性和功能

1. 数据抓取：借助多个爬虫模块（如danjuanSpider、huataiSpider、tiantianSpider等）从多个金融网站抓取基金交易数据。
2. 数据验证：通过verifyDataFrame等函数对抓取的数据进行验证，保障数据的准确与完整。
3. 数据处理：利用modifyDataFrame等函数对验证后的数据进行清洗和整理，生成可用于后续分析的JSON文件。
4. 数据存储：将处理后的数据保存至本地文件和数据库，便于后续查询与分析。
5. 数据查询：提供多种查询功能，如get、increment、uniqueCodes等，用于获取、更新和查询交易记录。
6. 数据分析：运用analytics模块依据交易记录进行多维度分析，如按家庭、按基金代码分类汇总。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境，并安装必要的依赖库，如requests、pandas等。
2. 运行脚本：运行主脚本（如main.py），根据提示进行参数配置，如选择抓取策略、设置抓取频率等。
3. 数据查看与分析：运行analytics模块，对抓取的数据进行分析，生成分析报告。

请注意，由于项目涉及网络爬虫，需要遵守相关法律法规，并确保爬取行为合法合规。

下载地址

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