【源码】基于Python的机器学习基础实践项目

项目简介

本项目围绕“Machine Learning Foundation”课程展开，从宏观视角阐释机器学习何时、为何以及如何发挥作用，并非聚焦具体算法细节。项目包含课程笔记和作业代码，笔记涵盖课程关键知识点，作业代码实现基础机器学习算法，帮助学习者深入理解机器学习基础概念与技术。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理：能进行数据清洗、转换与划分，为模型训练做准备。
2. 算法实现：实现PLA（感知器算法）、决策树桩等基础机器学习算法。
3. 模型评估：通过计算误差边界、测试误差评估模型性能。
4. 代码注释：有详细代码文档与注释，方便理解和使用。

安装使用步骤

1. 已下载项目源码文件。
2. 安装必要依赖库，如numpy。
3. 依据文档和注释了解各文件功能。
4. 运行主函数查看输出结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】