【源码】基于Python的机器学习决策树学习笔记项目

项目简介

本项目是个人学习机器学习时编写的笔记，围绕西瓜书第一版和《机器学习实战》构建。鉴于西瓜书理论性强但缺少代码实现，其他含代码书籍与西瓜书内容匹配度低，因此创建此项目。项目基于Python 3.6.4环境，聚焦决策树相关内容，因西瓜书理论部分丰富，笔记中的理论阐述相对简略。

项目的主要特性和功能

• 决策树实现：实现决策树的创建与分类，包含预剪枝和后剪枝操作，提升决策树性能。
• 数据处理：能够处理决策树中的缺失值，提供数据预处理、信息论计算等辅助函数。
• 持久化操作：支持决策树的存储和加载，便于模型复用。
• 可视化：提供决策树可视化工具，帮助直观理解决策树结构。

安装使用步骤

1. 确保已安装Python 3.6.4环境。
2. 下载本项目的源码文件。
3. 根据需求修改数据集和标签列表。
4. 运行main.py文件，构建决策树模型。
5. 可选择进行后剪枝操作，使用treePlotter.py对决策树进行可视化。
6. 测试决策树模型，评估其性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】