【源码】基于Python的LDPC编码与译码系统

项目简介

本项目是基于Python的低密度奇偶校验码（LDPC）编码与译码系统，实现了LDPC编码、BPSK调制、AWGN信道模拟及多种译码算法。用户可模拟不同信噪比下的系统性能，评估不同译码方法的效果。

项目的主要特性和功能

1. 编码模块：实现LDPC编码算法，包含通用与特定方法。
2. 调制模块：实现BPSK调制和AWGN信道模拟。
3. 译码模块：实现SP（和积算法）、MS（最小和算法）、NMS（归一化最小和算法）和OMS（偏置最小和算法）等多种译码方法。
4. 仿真模块：模拟不同信噪比（SNR）下的系统性能，计算误码率（BER）和误帧率（FER）。
5. 数据可视化：利用matplotlib绘制性能曲线，展示不同参数对系统性能的影响。

安装使用步骤

前提条件

• 需有Python环境，推荐Python 3.x版本。
• 安装必要的Python库：numpy、pickle、matplotlib。

安装步骤

1. 把项目代码复制或下载到本地。
2. 确保已安装上述要求的Python库。
3. 运行模拟脚本simulate.py，可通过命令行参数指定不同的译码方法和参数。
4. 查看生成的模拟结果和性能曲线。

使用示例

• 运行python simulate.py alpha搜索最优α值。
• 运行python simulate.py beta搜索最优β值。
• 运行python simulate.py SP模拟和积算法。
• 运行python simulate.py MS模拟最小和算法。
• 运行python simulate.py NMS模拟归一化最小和算法。
• 运行python simulate.py OMS模拟偏置最小和算法。

注意事项

• 要求用户熟悉LDPC编码的基本原理和相关术语。
• 代码仅用于学习和研究，可能需根据具体需求调整和优化。
• 因涉及大量数学计算和模拟，运行需要一定计算资源，建议在配置较好的计算机上运行。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】