【源码】基于Python的mohen数据服务器

项目简介

本项目是一个用于处理数据上传、查询和其他相关操作的Web服务器应用。基于Python语言和Tornado框架开发，可异步处理多个请求。使用MongoDB作为数据库存储数据，支持数据的合并和更新操作，包含版本控制、数据合并、归一值更新等功能，还能定期清理过期文件，保证系统的整洁与高效。

项目的主要特性和功能

1. 数据上传处理：通过UploadHandler类处理数据上传请求，将数据存入MongoDB并更新归一值。
2. 数据查询处理：SearchHandler类处理数据查询请求，从数据库查询满足条件的数据，以CSV文件形式返回给客户端。
3. 定期清理过期文件：periodic_remove_old_file函数定期清理过期的CSV查询文件。
4. 清除无效合并数据和更新归一值：服务器启动时，根据输入版本号进行更新归一值、检查版本、清除无效合并数据等操作。
5. 静态文件服务：通过tornado.web.StaticFileHandler提供静态文件服务，如CSV文件下载。
6. 配置和启动服务器：main函数中配置服务器，包括设置MongoDB连接、HTTP请求路由、端口等，启动服务器并启用事件循环。

安装使用步骤

1. 安装依赖

bash pip install -r requirements.txt

2. 配置参数

修改docs/conf.py文件，设置服务器参数，如数据库连接信息、端口号等。

3. 运行服务器

bash python main.py -v <version> [-p <port>] [-f] [-c] [-r] - -v <version>: 版本号，如1.1。 - -p <port>: 端口号，默认为配置文件中的端口。 - -f: 强制更新数据至指定版本。 - -c: 手动清除无效的合并数据。 - -r: 手动清除过期文件。

4. 数据上传

通过HTTP POST请求将数据上传至服务器，请求格式为JSON，具体字段要求参考API文档。

5. 数据查询

通过HTTP POST请求查询数据，服务器将结果以CSV文件的形式返回给客户端。查询请求格式为JSON，具体字段要求参考API文档。

6. 测试

使用提供的测试脚本来测试服务器的功能，如random_data.py用于生成随机数据，test_date.py和test_normalize.py用于测试日期和时间处理以及对数归一化。

注意：以上步骤基于你已经下载了本项目的源码文件，并正确配置了Python环境以及相关的库依赖。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】