【源码】基于Python的OpenCV图像处理与视频处理项目

项目简介

本项目基于Python的OpenCV库，具备图像处理与视频处理的基础和进阶功能。借助丰富示例代码，详细阐释了如何运用OpenCV库开展图像读取、显示、转换、阈值处理、滤波、形态学变换以及视频读取、显示、保存等操作，适合不同阶段学习者实践。

项目的主要特性和功能

图像处理

• 支持多种图像格式的读取与显示，可获取图像尺寸、像素数、数据类型等属性。
• 能直接操作图像像素，进行色彩空间转换，如BGR到GRAY、BGR到HSV。
• 提供缩放、翻转、仿射变换、透视变换等几何变换，以及二值化等多种阈值处理。
• 包含均值滤波、中值滤波等多种滤波方式，腐蚀、膨胀等形态学操作。
• 支持图像加法、位运算、合并图像等运算，单模板和多模板匹配。
• 可进行图像轮廓检测和Canny边缘检测，以及直线和圆环的霍夫变换检测。

视频处理

• 支持从摄像头或视频文件读取视频流并显示，获取视频的帧速率、帧数等属性。
• 能将视频流保存为视频文件，支持多摄像头视频流的同步显示。

安装使用步骤

环境准备

• 确保安装Python 3.x。
• 执行pip install opencv-python安装OpenCV库。

下载项目

将项目代码下载并解压到本地目录。

运行项目

• 打开终端或命令提示符，进入项目所在目录。
• 运行示例脚本，如python script_name.py。

修改参数

依据需求修改脚本中的参数，如图像文件路径、视频文件名、摄像头索引等。

扩展功能

根据实际需求扩展和修改代码，实现特定的处理功能。

注意事项

• 确保图像和视频文件路径等参数设置正确。
• 多摄像头系统中，保证每个摄像头的索引正确。
• 处理大量视频数据时，确保计算机有足够的性能。
• 确保视频文件格式和编码格式正确。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】