【源码】基于Python的拼音输入法系统

项目简介

本项目是基于Python开发的拼音输入法系统。借助隐马尔可夫模型（HMM），实现了基于字的二元模型、基于词的二元模型（有基于分词的改进尝试）以及基于字的三元模型，能依据输入的拼音序列生成对应的汉字序列，还可检验生成结果的准确率。

项目的主要特性和功能

1. 多元模型实现：包含基于字的二元模型（两个版本）、基于词的二元模型（基于分词的改进尝试）和基于字的三元模型（两个版本），为拼音转汉字提供多种方案。
2. 准确率检验：可计算生成结果的字正确率和句正确率，便于评估不同模型性能。
3. 数据预处理：能对新浪新闻2016年2 - 11月的新闻语料库进行预处理，生成训练所需的各种统计文件。
4. 多模型选择：用户运行时可选择不同模型（bigram、bigram+、bigram_2、trigram、trigram_2）进行拼音转换。

安装使用步骤

前提条件

确保已安装以下环境和依赖： - Ubuntu 20.04.5 LTS系统 - Python 3.8.10 - pypinyin 0.48.0 - tqdm 4.64.1

操作步骤

1. 下载源码：从相应渠道下载本项目的源码文件。
2. 数据预处理：运行preprocessor.py对语料库进行预处理，生成统计文件。
3. 运行主程序：使用以下命令运行main.py，根据需求选择模型、输入文件、输出文件等。 bash python3 main.py [-h] [-m {bigram,bigram_2,bigram+,trigram,trigram_2}][-i INPUT][-o OUTPUT][-t][-f STD_OUTPUT] 示例： bash python3 main.py -m trigram -i "./data/input.txt" -o "./data/output.txt" -t -f "./data/std_output.txt" 此命令表示使用三元模型，输入input.txt中的拼音，将结果输出到output.txt，并与std_output.txt对比计算正确率。

注意事项

• 预处理输入文件编码为utf - 8，其他所有输入输出文件（如input.txt、output.txt）编码均为gbk。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】