【源码】基于Python的朴素贝叶斯邮件分类系统

项目简介

本项目是基于Python实现的朴素贝叶斯邮件分类系统，借助机器学习技术来区分邮件是否为垃圾邮件。项目涵盖探索性数据分析、数据清洗、特征提取，以及朴素贝叶斯分类器的实现与训练，还提供网格搜索以优化模型参数。

项目的主要特性和功能

1. 探索性数据分析：统计邮件头、邮件体及数据集整体信息，初步掌握数据特征。
2. 数据清洗与处理：利用工具清洗原始数据并进行全局统计分析。
3. 特征提取：从邮件数据中提取有效特征用于分类。
4. 朴素贝叶斯分类：采用朴素贝叶斯算法进行邮件分类，支持五折交叉验证。
5. 网格搜索：通过448次网格搜索优化模型参数，提升分类性能。

安装使用步骤

前提条件

假设用户已下载本项目的源码文件，需提前执行以下代码下载必要的NLTK数据： python import nltk nltk.download('wordnet') nltk.download('stopwords') nltk.download('punkt')

具体步骤

1. 将trec06p文件夹放在src的同级目录。
2. 在trec06p下建立inter文件夹，在inter文件夹下创建records.csv文件，并在第一行添加字段LOWERCASE,N,PERCENTAGE,ALPHA,CRAFT,accuracy,precision,recall,f1_score。
3. 在src目录下执行以下命令： bash python main.py 执行后，首先会进行一次默认参数的实现，此过程会输出朴素贝叶斯分类器五折交叉验证的变量列表；随后会进行448次网格搜索，该过程所需时间较长，请耐心等待。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】