【源码】基于Python的人脸识别系统

项目简介

这是一个基于Python的人脸识别系统，采用Django框架作为后端，结合face_recognition库开展人脸检测与比对工作。系统具备学生管理、课程管理、人脸图像处理、人脸比对等功能，借助人脸识别技术可自动记录学生出勤情况，还能实现学生照片的自动化处理与存储。

项目的主要特性和功能

1. 学生管理：可进行学生信息的创建、更新和删除，信息涵盖学号、姓名、班级等。
2. 课程管理：教师能创建、修改和删除课程，同时管理课程的学生列表。
3. 人脸图像处理：自动检测学生照片中的人脸，提取特征并编码，以便后续比对。
4. 人脸比对：对比已知人脸和未知人脸特征，判断学生是否出席课程并记录缺勤情况。
5. 数据可视化：以表格形式展示人脸比对结果，方便教师查看和记录学生出勤情况。

安装使用步骤

环境配置

• 安装Python 3.6.3版本，配置好环境变量。
• 用Anaconda安装，推荐使用清华镜像源下载安装包。

安装依赖库

• 使用pip安装项目所需依赖库，如face_recognition、pymongo、opencv-python、dlib和numpy。
• 安装Pipenv作为包管理工具，创建虚拟环境。

数据库设置

• 配置MongoDB数据库，创建所需的数据库和集合。
• 推荐使用Robo 3T作为MongoDB的可视化工具。

代码结构

了解项目代码结构，包括core包中的人脸检测和比对模块，以及utils包中的工具类和函数。

运行程序

• 通过命令行运行Django管理脚本，执行数据库迁移，启动开发服务器。
• 访问系统网页进行功能测试。

注：以上步骤假设用户已下载本项目的源码文件，并按项目需求完成环境配置和数据库设置。实际使用时，需根据具体技术要求和项目需求进行相应调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】