【源码】基于Python的S3大规模数据跨区域传输监控及统计系统

项目简介

本项目致力于解决客户在S3大规模数据跨区域同步时的业务难题，实现数据规模可量化、传输任务可分解并行加速、数据同步状态可跟踪、整体成本可量化，满足客户通用需求。聚焦于AWS全球区域（除中国区域）的数据同步，着重于大规模数据的自动化传输与监控。

项目的主要特性和功能

• 数据规模可量化：借助详细数据分析和任务分解，精准量化数据规模，为传输任务提供数据支持。
• 传输任务可分解并行加速：将传输任务分解为可并行处理的小任务，通过并行处理加快传输进程。
• 数据同步状态可跟踪：用户可通过Web交互界面实时跟踪数据同步状态，包含任务进度、成功与失败的对象数量及大小等信息。
• 整体成本可量化：系统具备成本预估功能，助力用户了解数据同步的整体成本。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python和AWS CLI，以及项目中使用的其他依赖库，例如Boto3等。
2. 配置参数：依据项目需求，配置必要的AWS服务参数，如S3存储桶、DynamoDB表、IAM角色等。
3. 运行主程序：按照项目提供的脚本，运行主程序，开启数据同步和监控任务。
4. 结果查看：通过Web界面或命令行工具，查看数据同步状态和统计信息。

下载地址

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