项目简介
本项目致力于解决在给定长方体车厢内,从众多长方体箱子中挑选部分箱子并合理摆放,以实现车厢内箱子总体积最大化的问题。基于Python开发,系统运用初步算法,引入模拟退火算法优化箱子摆放顺序,还尝试基于放置面重叠面积的算法,最终输出装箱示意图与空间利用率。
项目的主要特性和功能
- 多算法支持:拥有初步算法和模拟退火算法,能通过不同策略优化箱子摆放顺序,提升装箱效果。
- 碰撞检测:采用二维平面上考虑三维空间实体投影的方法,高效判断箱子间是否冲突。
- 可视化输出:借助matplotlib库绘制3D效果图,直观呈现装箱结果。
- 结果记录:将装箱结果保存为CSV文件,便于后续分析。
安装使用步骤
- 环境准备:确保已安装Python环境,同时安装项目所需依赖库,如matplotlib、numpy等。
- 由于假设用户已下载项目源码文件,此步骤可跳过。
- 配置输入数据:在
Program.py
文件中,按需修改货物的尺寸和数量信息,以及容器的尺寸信息。 - 选择算法:若使用初步算法,直接运行
Program.py
文件;若使用模拟退火算法,修改Program.py
文件中相关代码并运行。 - 查看结果:运行程序后,会输出装箱的空间利用率,同时弹出3D效果图展示装箱情况,并且在当前目录下生成记录装箱结果的CSV文件。
下载地址
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