【源码】基于Python的社交网络活动预测系统

项目简介

本项目是基于Python的社交网络活动预测系统，通过分析成员历史行为数据、社交网络结构以及活动时间点等信息，预测成员对活动的反应。系统支持多种预测模式，可应对不同复杂情况。

项目的主要特性和功能

1. 多模式预测：支持八种不同预测模式，涵盖从简单到复杂的多种情况，包括只考虑成员初始兴趣、考虑训练集数据调整兴趣、引入社交网络相似度等。
2. 社交网络分析：构建无权和有权社交网络图，计算成员之间的相似度和共同出现次数。
3. 数据处理与结果输出：读取和处理成员、组和活动相关的数据，将预测结果和准确率保存到Excel文件中。

安装使用步骤

假设用户已经下载了项目的源码文件

1. 安装依赖库：使用pip安装项目中所需的Python库，如numpy、pandas、networkx等。 bash pip install numpy pandas networkx openpyxl
2. 配置文件路径：将数据包（exp2data）放在与源码文件相同的目录下，确保目录下没有文件result.xlsx和result-sim.xlsx，程序将创建这些文件并将结果写入。
3. 运行程序：运行主程序文件comp_base.py或comp_high.py，根据提示输入必要的参数。 bash python comp_base.py
4. 查看结果：程序运行完成后，会在指定文件夹中生成Excel文件，包含预测结果和准确率等信息。

注意事项

1. 请确保数据文件路径正确，且文件格式符合项目要求。
2. 在运行程序之前，请确保已安装所有依赖库。
3. 本项目不涉及个人信息和隐私数据的处理，请确保使用合法、合规的数据进行测试和分析。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】