【源码】基于Python的深度强化学习服务器温度管理项目

项目简介

本项目运用深度强化学习技术进行服务器温度管理。借助DQN算法训练AI模型，该模型可智能调节服务器温度设置，从而达成节省能源的目的。项目涵盖环境模拟、模型构建、训练及测试验证等环节。

项目的主要特性和功能

1. 环境模拟：模拟服务器温度管理环境，服务器温度受外部大气温度、服务器内用户数量和数据处理速率影响。
2. 模型构建：采用DQN算法构建神经网络模型，可接收当前状态信息并输出各动作的Q值，用于决策。
3. 训练过程：模型与环境交互并收集经验数据，利用DQN算法训练，学习调整服务器温度以节省能源。
4. 测试验证：在模拟环境中测试模型，评估性能并验证节能效果。

安装使用步骤

1. 安装Python环境，确保已安装NumPy、Keras等必要的库。
2. 已下载项目源码文件。
3. 运行测试脚本，检查环境和模型能否正常工作。
4. 运行训练脚本，训练模型学习调整服务器温度。
5. 运行测试脚本，验证模型性能并评估节能效果。

注意：本项目依赖特定库和环境，运行前请确保正确设置Python环境并安装必要的库。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】