【源码】基于Python的数据融合与路径规划系统

项目简介

本项目为数据融合与路径规划系统，针对阿里云天池的气象数据领航无人飞行器线路优化大赛而开发。项目涵盖数据处理、预测天气图生成以及飞行器路径规划，通过融合多预测模型结果实现更精准的风速预测，并利用A-star算法为飞行器规划最安全飞行路径。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理与模型融合：加载并处理CSV和MATLAB格式数据，融合十个不同预测模型结果，得到更准确的风速预测。
2. 天气图生成：将融合后的风速预测数据可视化，生成便于分析和理解的天气图。
3. 路径规划：基于天气图的风速预测数据，运用A-star算法为飞行器规划最安全飞行路径。
4. CSV文件生成：把路径规划结果保存为CSV文件，方便后续数据分析处理。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python及相关库，如numpy、scipy、matplotlib等。
2. 数据准备：下载项目所需的CSV和MATLAB数据，包含天气预测数据和真实风速数据。
3. 运行脚本：运行项目中的Python脚本，包括数据处理、模型融合、天气图生成和路径规划。
4. 结果查看：查看生成的天气图和飞行路径，按需对数据进行进一步分析。

需注意，本项目使用特定数据格式和算法，要求使用者对Python有一定了解，熟悉数据分析和可视化工具。鉴于项目复杂性，建议按项目结构逐步理解和运行各脚本，以掌握项目功能和实现细节。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】