【源码】基于Python的数字图像处理与数据分析

项目简介

该项目是基于Python的数字图像处理项目，借助OpenCV和matplotlib等库，实现了一系列图像处理与增强操作，如直方图统计、均衡化、中值降噪、局部自适应直方图均衡化、直方图比较以及双边滤波实现图像磨皮美白等，以此提升图像的视觉效果和对比度。

项目的主要特性和功能

• 直方图统计：计算图像直方图，展示像素分布情况。
• 直方图均衡化：均衡化图像直方图，提高图像对比度与视觉效果。
• 中值降噪：运用中值滤波器去除图像噪声。
• 局部自适应直方图均衡化：在局部区域进行直方图均衡化，增强图像细节。
• 直方图比较：比较两幅图像的直方图，评估相似性。
• 双边滤波：使用双边滤波器实现图像磨皮美白效果。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python及相关科学计算库，如numpy、opencv-python和matplotlib，可通过以下pip命令安装： bash pip install numpy opencv-python matplotlib
2. 运行代码：打开每个Python文件直接运行，需根据实际情况修改代码中的图像文件路径，确保指向正确位置。
3. 理解代码逻辑：每个Python文件包含具体图像处理流程代码，建议逐行阅读并结合注释理解，复杂函数或方法可参考相关文档或在线资源深入学习。
4. 实验与调整：根据自身需求修改代码中的参数，如滤波器参数、直方图均衡化参数等，观察处理效果变化，深入了解图像处理原理和方法。
5. 结果展示：代码通常会显示处理前后的图像，可对比观察处理效果，也可将处理后的图像保存到本地进行进一步分析或分享。

注意事项：进行图像处理时，需根据实际图像特点和需求选择合适处理方法，不同方法有其适用场景和优缺点，复杂图像处理任务可能需要更深入学习和实践。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】