【源码】基于Python的URL计数与TopN提取系统

项目简介

本项目致力于解决从100GB的URL数据中统计出出现次数最多的Top 100 URL的问题。鉴于内存限制仅为1GB，项目运用高效的分布式处理和优化策略，保障在有限资源下高效完成任务。

项目的主要特性和功能

1. 数据拆分与分布式处理：运用哈希算法把大文件拆分为多个小文件，保证每个小文件能在内存中处理，且每个小文件独立统计URL出现次数。
2. 多种统计方法：支持使用哈希表（hash - map）、前缀树（trie - tree）和排序方法进行URL计数，同时针对不同方法开展复杂度分析，以便在不同数据规模下选取最优方法。
3. 数据倾斜处理：识别并处理数据倾斜问题，通过增加随机前缀再次拆分数据确保任务均衡；对于排序方法，采用基于磁盘的归并排序以应对大数据量。
4. IO优化：在每个分片中仅保留TopN结果，减少中间结果的IO开销，提升整体效率。
5. 鲁棒性增强：实现中间结果的检查点（checkpoint）机制，确保程序崩溃后可恢复并继续处理，避免重复计算。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，按以下步骤操作： 1. 下载测试数据： bash wget http://s3.amazonaws.com/alexa-static/top-1m.csv.zip unzip top-1m.csv.zip 2. 生成测试URL数据并增加数据倾斜： bash python2 conv.py --filename top-1m.csv --out top-1m.url 3. 运行计算程序： bash python2 solve.py --filename top-1m.url --split 2 --ntop 100 参数说明： - --filename：指定待处理的URL文件。 - --split：设置拆分小文件的期望大小（单位：MB），可根据内存容量调整。 - --ntop：指定输出的TopN结果数量。

通过上述步骤，可轻松运行本项目并获取Top 100 URL的统计结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】