项目简介
本项目是基于Python的网络数据爬取与处理工具,可帮助用户从网页提取、处理和展示数据。项目包含基础异常处理到高级网页模拟浏览和数据解析等内容,适合不同经验水平的开发者。
项目的主要特性和功能
- 异常处理:利用Python的
try-except
结构处理程序异常,保证程序遇到错误时能优雅应对。 - 数据可视化:集成
pyecharts
库,可生成动态图表,如北上广深地铁路线图。 - 网页模拟浏览:借助
Selenium
和ChromeDriver
模拟浏览器行为,支持自动化测试和数据爬取。 - 图片处理:支持从网页下载图片并进行格式转换,解决Mac上WebP格式图片无法预览问题。
- 数据解析:使用XPath和JSON解析网页数据,确保数据准确提取。
安装使用步骤
环境准备
- 安装Python 3.x。
- 使用
pip
安装所需Python库:requests
,lxml
,selenium
,pyecharts
。
安装ChromeDriver
- 根据操作系统下载并安装ChromeDriver。
- 配置ChromeDriver的环境变量,确保其可执行文件在系统路径中。
项目配置
- 下载本项目的源码文件。
- 根据需要修改配置文件中的参数,如目标URL、保存路径等。
运行项目
- 打开终端或命令行,导航到项目目录。
- 运行相应的Python脚本,如
python novel_crawler.py
开始小说爬取,或python image_downloader.py
开始图片下载。
查看结果
爬取的数据将保存在指定的目录中,可通过文本编辑器或图片查看器查看结果。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】