【源码】基于Python的维纳滤波器图像去噪系统

项目简介

本项目实现了一个基于Python的维纳滤波器图像去噪系统。利用维纳滤波技术，可去除图像中的颗粒噪声，提升图像质量。该系统适用于处理带有白噪声的图像，能通过估算噪声幅度，实现有效的噪声抑制和信号恢复。

项目的主要特性和功能

1. 图像去噪：运用维纳滤波器去除图像噪声，改善图像质量。
2. 噪声幅度估算：借助梯度幅度计算、OTSU阈值分割和二值化连通组件分析等手段，精确估算噪声幅度。
3. 信号恢复：依据信噪比平衡信号增益与噪声抑制，有效还原信号清晰度和细节。
4. 对比效果展示：提供与双边滤波的对比效果，便于用户选择合适处理方法。

安装使用步骤

1. 确保已安装Python环境，导入所需库函数，包括numpy、matplotlib、scipy、skimage和cv2。
2. 下载项目源码文件，解压并放置到合适位置。
3. 打开源代码文件，依据提供的注释和理解指导，了解代码逻辑和各函数作用。
4. 运行代码，调用main()函数处理图像文件，并保存结果图像。
5. 可按需调整噪声幅度、信噪比等参数，观察去噪效果变化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】