【源码】基于Python的微型机器学习库

项目简介

这是一个基于Python的微型机器学习库，提供了一个简单的框架，可实现神经网络和自动微分功能。虽存在运算速度慢、内存占用大、精度低和泛用性差等缺点，但为理解神经网络和自动微分基本原理提供了很好的起点。

项目的主要特性和功能

1. 自动微分系统：能自动计算函数梯度，对构建和优化神经网络模型至关重要。
2. 神经网络实现：提供构建神经网络的基本框架，包含前向传播和反向传播算法，用于训练和调整网络参数。
3. 优化器：实现了SGD、动量梯度下降、RMSprop和Adam等多种优化算法，用于训练时更新网络参数。
4. 损失函数：实现交叉熵损失函数，用于计算预测输出和真实标签的差异。
5. 数据可视化：提供绘图函数，可可视化模型决策边界和样本点分布，助于理解模型性能和行为。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保Python环境中安装了numpy和matplotlib等必要库。
2. 运行示例代码：运行提供的示例代码，如spiral-test.py，了解生成螺旋形状数据集、构建神经网络模型、训练模型并评估性能的方法。
3. 修改和扩展：根据自身需求修改和扩展代码，以适应特定任务或数据集。

注意：本项目是学习和理解的平台，不适用于大规模或复杂数据集。若需更高效的机器学习库，可考虑TensorFlow、PyTorch等成熟框架。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】