【源码】基于Python的微信智能对话机器人系统

项目简介

本项目利用Python语言构建了一个功能强大的微信智能对话机器人系统。借助ChatGPT强大的对话与信息整合能力，能将微信转变为智能机器人，在私聊和群聊场景中实现智能回复。支持多端部署，具备语音识别、图片生成等丰富功能，还可通过插件进行个性化扩展。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。
2. 基础对话：实现私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，可使用GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4模型。
3. 语音识别：能识别语音消息，并通过文字或语音回复，支持azure、baidu、google、openai等多种语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图（如照片修复），可选择Dell - E、stable diffusion、replicate模型。
5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，已有多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。
6. Tool工具：可与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结等功能。

安装使用步骤

准备

1. OpenAI账号注册：前往 OpenAI注册页面 创建账号，创建完账号后前往 API管理页面 创建一个API Key并保存。
2. 运行环境：支持Linux、MacOS、Windows系统，需安装Python（建议版本在3.7.1 - 3.9.X之间，推荐3.8版本）。
   • 复制项目代码： bash cd chatgpt-on-wechat/
   • 安装核心依赖（必选）： bash pip3 install -r requirements.txt
   • 拓展依赖（可选，建议安装）： bash pip3 install -r requirements-optional.txt

配置

复制根目录的config-template.json模板，创建config.json文件： bash cp config-template.json config.json 在config.json中填入配置，例如： json { "open_ai_api_key": "YOUR API KEY", "model": "gpt-3.5-turbo", "proxy": "127.0.0.1:7890", "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", "group_chat_prefix": ["@bot"], "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], "conversation_max_tokens": 1000, "speech_recognition": false, "group_speech_recognition": false, "use_azure_chatgpt": false, "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。" }

运行

1. 本地运行：在项目根目录下执行： bash python3 app.py 扫描终端输出的二维码，当输出 "Start auto replying" 时，自动回复程序成功运行。
2. 服务器部署：使用nohup命令在后台运行程序： bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out 扫码登录后程序在服务器后台运行，可通过ctrl + c关闭日志，不影响后台程序。
3. Railway部署（推荐）：
   • 进入 Railway。
   • 点击 Deploy Now 按钮。
   • 设置环境变量来重载程序运行的参数，如open_ai_api_key、character_desc。

下载地址

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