【源码】基于Python的微信智能聊天机器人项目

项目简介

本项目是使用Python编写的微信智能聊天机器人项目，借助ChatGPT等强大对话模型，将微信打造成智能机器人。它能在与好友对话时给出智能回应，支持多轮会话上下文记忆，具备语音识别、图片生成等丰富功能，还支持个性化插件扩展，可实现数字分身、领域知识库、智能客服等多种应用场景。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号和企业微信应用等多种部署方式。
2. 基础对话：支持私聊及群聊的消息智能回复，具备多轮会话上下文记忆能力，支持GPT - 3、GPT - 3.5、GPT - 4、文心一言等多种模型。
3. 语音识别：可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持azure、baidu、google、openai等多种语音模型。
4. 图片生成：支持图片生成和图生图（如照片修复），可选择Dell - E、stable diffusion、replicate、midjourney等模型。
5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。
6. 知识库：通过上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用，基于LinkAI实现。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，以下是安装和使用的步骤：

准备

1. OpenAI账号注册：前往OpenAI注册页面创建账号，参考教程可通过虚拟手机号接收验证码。创建完账号后前往API管理页面创建一个API Key并保存。
2. 运行环境：支持Linux、MacOS、Windows系统（可在Linux服务器上长期运行），需安装Python，建议Python版本在3.7.1 - 3.9.X之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在MacOS可用，其他系统上不确定能否正常运行。
   • 复制项目代码： bash cd chatgpt - on - wechat/
   • 安装核心依赖 (必选)： bash pip3 install -r requirements.txt
   • 拓展依赖 (可选，建议安装)： bash pip3 install -r requirements - optional.txt 若某项依赖安装失败请注释掉对应的行再继续。其中tiktoken要求python版本在3.8以上，用于精确计算会话使用的tokens数量，强烈建议安装。使用google或baidu语音识别需安装ffmpeg，默认的openai语音识别不需要安装ffmpeg。使用azure语音功能需安装依赖，并参考文档的环境要求。

配置

配置文件的模板在根目录的config - template.json中，需复制该模板创建最终生效的config.json文件： bash cp config - template.json config.json 然后在config.json中填入配置，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释），具体配置说明可参考项目文档。

运行

1. 本地运行：在项目根目录下执行： bash python3 app.py 终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行（用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后账号就成为机器人，可在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复。
2. 服务器部署：使用nohup命令在后台运行程序： bash touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件 nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码 扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过ctrl + c关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用ps -ef | grep app.py | grep -v grep命令可查看运行于后台的进程，若想重新启动程序可先kill掉对应的进程。日志关闭后若想再次打开只需输入tail -f nohup.out。此外，scripts目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。
3. Docker部署：
   • 下载docker - compose.yml文件： bash wget https://open - 1317903499.cos.ap - guangzhou.myqcloud.com/docker - compose.yml 下载完成后打开docker - compose.yml修改所需配置，如OPEN_AI_API_KEY和GROUP_NAME_WHITE_LIST等。
   • 启动容器：在docker - compose.yml所在目录下执行： bash sudo docker compose up -d 运行sudo docker ps能查看到NAMES为chatgpt - on - wechat的容器即表示运行成功。若docker - compose是1.X版本则需要执行sudo docker - compose up -d来启动容器。该命令会自动去docker hub拉取latest版本的镜像，latest镜像会在每次项目release新的版本时生成。最后运行以下命令可查看容器运行日志，扫描日志中的二维码即可完成登录： bash sudo docker logs -f chatgpt - on - wechat ``` volumes:
4. ./config.json:/app/plugins/config.json ```
5. Railway部署：
   1. 进入Railway
   2. 点击Deploy Now按钮。
   3. 设置环境变量来重载程序运行的参数，例如open_ai_api_key、character_desc。

一键部署：

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】