【源码】基于Python的文本分类系统

项目简介

本项目是基于Python的文本分类系统，运用KNN、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归、决策树和随机森林等多种传统机器学习方法进行文本分类。

项目的主要特性和功能

1. 文本预处理：涵盖去除空格、转换为小写、分词、词性标注和词形还原等操作。
2. 特征提取：采用TF - IDF方法提取文本特征。
3. 多种机器学习模型的训练和评估：利用多种机器学习算法对文本分类，并计算各算法的准确率。
4. 数据格式化处理：将文本数据格式化并保存为CSV格式，便于后续数据处理和机器学习操作。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境，并安装pandas、numpy、nltk和sklearn等必要的库。
2. 因已假设用户下载了源码文件，此步可略过。
3. 进入项目目录：在终端中进入项目目录。
4. 运行文本分类：运行classification.py文件，开启文本分类。
5. 数据格式化：运行format.py文件，对文本数据进行格式化处理。

注意：运行代码需要有自己的文本数据和相应标签，运行前可能需根据自身需求调整代码，如文件路径、数据格式等。为获更好分类效果，可能要对文本数据进行更多预处理和特征工程工作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】