【源码】基于Python的线性回归机器学习项目

项目简介

本项目是一个简单的机器学习项目，通过线性回归算法展示机器学习的基本应用。项目实现了线性回归，并将回归结果进行可视化展示。

项目的主要特性和功能

1. 线性回归实现：用Python实现简单的线性回归算法，便于初学者理解机器学习基本概念。
2. 结果可视化：以图表形式展示线性回归结果，助于用户直观了解模型拟合效果。

安装使用步骤

前提条件

用户已安装Python环境，有Python编程基础，且需安装numpy、matplotlib等库。

具体步骤

1. 复制或下载本项目代码。
2. 安装必要的Python库，使用以下命令： bash pip install numpy matplotlib
3. 运行linearReg.py脚本，执行线性回归算法并生成结果图表。
4. 查看生成的图表文件/pic/linearReg.png，了解线性回归的拟合效果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】