【源码】基于Python的新冠疫情数据爬虫及可视化系统

项目简介

本项目运用Python编程语言，结合MySQL数据库与Pyecharts可视化工具，借助爬虫技术获取新冠疫情相关数据，实现数据的存储、清洗、分析和可视化。用户可通过该项目掌握数据获取、清洗和可视化的基本方法，了解疫情的发展趋势和地理分布。

项目的主要特性和功能

1. 数据爬取：从指定网站（如百度疫情实时大数据报告）获取国内外累计确诊、累计死亡、累计治愈、新增确诊、新增死亡、新增治愈等新冠疫情数据。
2. 数据存储：清洗爬取的数据，去除冗余，存储到MySQL数据库，方便后续分析和查询。
3. 数据分析：对存储的数据进行多维度分析，计算增长率、死亡率、治愈率等指标，支持按地区、时间等维度统计。
4. 数据可视化：使用Pyecharts生成折线图、柱状图、地图等可视化图表，直观展示疫情发展趋势和地理分布。

安装使用步骤

环境准备

1. 确保安装Python 3.9及以上版本。
2. 安装MySQL 8.0.24及以上版本，并创建用于存储爬取数据的数据库。
3. 通过pip安装项目所需Python库： bash pip install requests pymysql pyecharts

数据库配置

1. 在MySQL中创建新数据库，如covid19_data。
2. 根据项目需求创建相应数据表，表结构依据爬取的数据字段设计。

数据爬取与存储

1. 运行爬虫脚本，从指定网站爬取新冠疫情数据。
2. 清洗爬取的数据，去除冗余信息，将清洗后的数据存储到MySQL数据库。 bash python crawler.py

数据分析与可视化

1. 运行数据分析脚本，处理和分析存储的数据，生成统计结果。
2. 使用Pyecharts生成可视化图表，通过前端页面展示分析结果。 bash python visualization.py

运行项目

1. 确保所有依赖库已安装，数据库配置正确。
2. 依次运行爬虫脚本、数据分析脚本和可视化脚本。
3. 通过浏览器访问生成的可视化页面，查看疫情数据的分析结果。

注意事项

• 确保爬虫使用符合目标网站使用协议及相关法律法规。
• 数据采集与分析过程可能存在误差，需根据实际情况调整。
• 本项目仅供学习交流，请勿用于非法用途。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】