【源码】基于Python的音频情感判断系统

项目简介

本系统是基于音频情感分析的应用，借助深度学习技术与图形用户界面（GUI），分析音频内容以判断人的情感状态，为用户带来直观、便捷的情感分析体验。

项目的主要特性和功能

特性

1. 运用深度学习模型进行音频情感分类。
2. 拥有图形用户界面（GUI），便于用户操作。
3. 依赖Tkinter、Librosa、TensorFlow等Python库。

功能

1. 用户可通过GUI选择音频文件。
2. 系统能够提取音频的MFCC特征。
3. 利用预训练的神经网络模型进行情感分类。
4. 显示情感分类结果。

安装使用步骤

步骤一：准备环境

确保已安装Python环境，使用pip install -r requirement.txt安装项目所需的所有依赖包，具体依赖版本在requirement.txt文件中列出。

步骤二：运行程序

运行GUI.py文件启动图形用户界面应用程序，界面中有选择音频文件的按钮和显示情感分类结果的标签。

步骤三：音频情感分类

点击“选择音频文件”按钮，通过文件对话框选择音频文件。系统会自动提取音频的MFCC特征，并用预训练的神经网络模型进行情感分类，结果将显示在界面上。

注意事项

系统核心功能依赖于训练好的模型，该模型保存在EmotionClassificationModel.h5文件中，进行情感分析时需确保该文件在指定路径下可访问。此外，针对不同应用场景和音频数据，可能需调整模型结构和参数以达最佳性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】