【源码】基于Python的疫情数据分析与爬虫系统

项目简介

本项目是基于Python构建的疫情数据分析与服务系统。借助爬虫技术收集全球与国内疫情、航班、火车班次及旅行政策等多源疫情数据，对爬取数据清洗整合后存入数据库。运用Python工具开展数据分析，通过可视化库呈现分析结果。同时利用自然语言处理技术实现智能问答功能，为用户提供疫情咨询服务。

项目的主要特性和功能

1. 数据爬取与整合：多个爬虫模块从多数据源抓取疫情数据并整合至数据库。
2. 数据分析与可视化：运用数据分析工具统计疫情数据，以趋势图、风险等级地图等形式直观展示。
3. 智能问答系统：基于自然语言处理技术和知识库，为用户解答疫情相关问题。
4. 用户管理系统：支持用户注册、登录、信息修改，提供个性化设置与服务。
5. 分布式训练与机器学习：利用PyTorch框架进行分布式训练，提升数据处理与分析效率。
6. 日志和错误处理：通过日志系统记录程序运行及错误信息，方便定位和排查问题。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，按以下步骤操作： 1. 安装Python环境：确保安装Python解释器，推荐使用Python 3.7或更高版本。 2. 安装依赖库：使用pip安装项目所需依赖库，如requests、BeautifulSoup、Django、PyTorch等。 3. 配置环境：根据项目需求，配置数据库、API密钥等环境变量。 4. 运行项目：依据项目结构，运行相应Python脚本或命令启动项目。 5. 访问网站：若为Web项目，通过浏览器访问项目提供的网址，进行数据查询、分析和可视化展示。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】