【源码】基于Python的YOLOv8目标检测与图像分类系统

项目简介

本项目是基于Python的YOLOv8目标检测与图像分类系统。运用YOLOv8算法开展目标检测，同时扩展了其功能，涵盖图像分割、分类和目标跟踪。系统支持模型训练、预测、目标跟踪、图像分割和分类等多种功能，并且在训练过程中配备可视化工具。借助模块化设计，用户能便捷地进行模型的训练、评估和推理。

项目的主要特性和功能

1. 数据处理：具备数据集构建和数据加载功能，可支持多种数据格式。
2. 模型训练：实现模型训练流程，包含损失计算、优化及进度监控。
3. 预测和后处理：对输入图像进行预测，并运用非极大值抑制（NMS）等方法进行结果后处理。
4. 目标跟踪：能够对检测到的目标进行跟踪，提供不同的跟踪算法。
5. 图像分割和分类：实现图像分割和分类功能，拓展了YOLO模型的应用场景。
6. 可视化工具：提供训练过程的可视化工具，助力用户了解模型性能。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 环境准备：安装Python环境和必要的库，如PyTorch和Ultralytics。 2. 运行代码：依据提供的文件路径，运行相应的Python脚本开展模型训练、预测和评估。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】