【源码】基于Python的邮件分类系统

项目简介

本项目是一个基于Python的邮件分类系统，利用TF-IDF方法进行文本特征提取，并通过SVM分类器对邮件进行分类。同时，还提供了SMO分类方法，项目包含数据预处理、特征提取、分类等多个环节。

项目的主要特性和功能

1. 特征提取多样化：采用TF-IDF方法，结合词干提取、词形还原、去除停用词等操作，从邮件文本中提取有效特征。
2. SVM分类灵活：调用sklearn-learn中的SVM分类，支持多种核函数（如linear、rbf、poly、sigmoid）供用户自主选择。
3. 提供SMO分类：实现SMO算法，可查看相应的a、b输出。
4. 结果可保存：支持将分类结果保存到指定文本文件中。

安装使用步骤

前提条件

确保已安装Python3.6环境，且已下载本项目的源码文件。

具体步骤

1. 安装依赖：在项目根目录下，运行命令 pip install -r requirements.txt。
2. 安装分词处理工具：执行 python install_database.py。
3. 数据预处理：运行 python Emails_classify_Proprocessing.py，可通过 -m 或 --method 参数选择 stemming（词干提取）或 lemmatization（词形还原）方法，例如 python Emails_classify_Proprocessing.py -m lemmatization。
4. SVM分类：执行 python Emails_classify_svm.py，可通过 -m 或 --method 参数选择核函数，通过 -f 或 --file 参数选择数据集类型，例如 python Emails_classify_svm.py -m linear -f lemmatization。
5. SMO算法运行：若要使用SMO算法，运行 python Emails_classify_SMO.py。
6. 结果保存：若需保存分类结果，可使用重定向符号，如 python Emails_classify_svm.py -m linear -f lemmatization > report_linear.txt。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】