【源码】基于Python的运筹学作业解决方案

项目简介

本项目是一个基于Python的运筹学作业集合，涵盖了线性规划、整数规划、非线性规划和图论等问题的解决方案。用户可通过这些作业熟悉Python中的pulp和scipy模块，以及经典的Dijkstra算法。

项目的主要特性和功能

• 线性规划：运用pulp库对两个简单的线性规划问题进行建模和求解。
• 整数规划：在基础线性规划问题里加入整数约束，进一步优化解决方案。
• 非线性规划：借助scipy库处理包含非线性项的规划问题。
• 图论：实现Dijkstra算法，计算图中所有节点间的最短路径。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 复制项目：将项目复制到本地。 bash 2. 安装依赖：确保安装了Python，并安装所需的库。 bash pip install pulp scipy 3. 运行作业：打开每个Python文件，查看代码和注释，理解解决问题的思路和方法。可以直接运行Python文件查看结果。 bash python LP1.py python ILP1.py python NLP1.py python Dijkstra.py

通过上述步骤，用户能深入理解运筹学中的优化问题求解方法，熟悉Python在科学计算和优化问题中的应用。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】