【源码】基于Python的智能五子棋博弈系统

项目简介

本项目是基于Python的智能五子棋博弈系统，结合蒙特卡洛树搜索（MCTS）和极大极小搜索算法（Maximin）实现五子棋自动对弈。提供棋盘可视化功能，方便用户观察与分析博弈过程。

项目的主要特性和功能

1. 蒙特卡洛树搜索算法（MCTS）：作为白方下棋算法，通过模拟和回溯优化决策。
2. 极大极小+α-β剪枝算法：作为黑方下棋算法，通过剪枝减少搜索空间，提升决策效率。
3. 博弈对抗：两种算法自动对弈，模拟真实下棋情景。
4. 棋盘可视化：以图形化界面展示棋盘状态，便于观察落子情况。
5. 模块化设计：代码结构清晰，易于扩展和修改。

安装使用步骤

1. 安装依赖：确保已安装Python 3.x环境，执行以下命令安装所需依赖库： bash pip install numpy matplotlib
2. 运行程序：在项目根目录下运行main.py文件启动博弈程序： bash python main.py
3. 观察博弈过程：程序自动开始博弈，每步后暂停展示当前棋盘状态，可通过命令行或图形界面观察。
4. 结束博弈：某方获胜或达到预设最大步数时，程序输出最终结果并结束。

下载地址

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