【源码】基于Python的专家系统词性标注器

项目简介

本项目是基于专家系统的词性标注器，借助预定义规则对简单陈述句中的单词进行词性分类，如名词、动词、形容词等。采用Python实现，适合自然语言处理（NLP）领域的初学者和研究者。

项目的主要特性和功能

主要特性

1. 专家系统驱动：利用规则库和事实库进行推理，解决词性标注问题。
2. 自定义规则库：支持自定义规则，可灵活扩展和修改词性标注规则。
3. 简单易用：提供用户接口，允许用户输入句子获取标注结果。

功能

1. 词性标注：输入简单陈述句，输出每个单词的词性标注。
2. 推理引擎：基于前向链接推理，根据已有事实和规则推断新事实。
3. 示例演示：提供示例代码，展示如何使用词性标注器进行句子标注。

安装使用步骤

安装步骤

1. 复制项目代码到本地或下载已完成的代码文件。
2. 确保已安装Python环境（推荐Python 3.x版本）。

使用步骤

1. 打开终端或命令行工具，进入项目目录。
2. 运行Example.py文件查看示例标注结果： shell python Example.py
3. 若需自定义句子标注，可在Python环境中加载RuleBaseExpertTagger.py，并调用tagSentence(sentence)函数： shell %run -i RuleBaseExpertTagger.py tagSentence("i am a boy")

下载地址

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