【源码】基于Python的自然语言处理机器学习项目——ggbml

项目简介

本项目运用Python对GeoGebra数据开展机器学习练习，借助文本处理和自然语言处理技术，处理并分析GGB素材的标题与内容，提取其中和几何相关的名词、词汇及搭配，为后续的数据分析和机器学习做准备。

项目的主要特性和功能

1. 标题处理：从GGB素材标题里提取单词、词频以及几何名词和搭配，采用停用词移除、词干提取、词性标注等处理手段。
2. 自然语言处理：利用THULAC、结巴分词包等工具开展中文词法分析和文本解析，探究文本的内在结构和语义关系。
3. 外部API集成：集成百度自然语言处理服务，进行词法分析和依存句法分析，获取更深入的文本信息。
4. 数据处理和可视化：处理原始数据，提取有用信息，生成词频分布折线图等可视化结果。

安装使用步骤

1. 假设用户已经下载了本项目的源码文件。
2. 安装所需的Python依赖库，如nltk、jieba、requests等，使用pip进行安装： bash pip install nltk jieba requests
3. 根据项目中的文件路径，找到并运行每个Python文件，例如： bash python sum_titles_1.py python segment_2.py
4. 查看输出结果和可视化结果，以了解项目的功能和效果。

注意：本项目的代码和文件路径基于特定的项目结构和文件夹命名规则组织，运行时需按正确路径访问文件。由于是机器学习项目，完成数据处理和训练过程需要一定计算资源和时间，请确保计算机满足项目运行要求。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】