【源码】基于PythonDjango框架的AI智能问答系统

项目简介

本项目借助Python语言与Django框架构建AI智能问答系统。利用Django的RESTful API设计，用户能通过HTTP请求与系统交互，实现知识库管理、问答对操作、训练任务调度等功能。同时采用Zookeeper作为分布式协调服务，实现资源管理与虚拟机动态分配，增强系统可扩展性与稳定性。

项目的主要特性和功能

1. 知识库管理：通过API接口可新建、删除知识库，新建的知识库会存储到Redis。
2. 问答对操作：支持单个或批量问答对的创建、更新和删除，创建时会验证知识库是否存在并处理问题ID。
3. 知识库训练与发布：可发起训练任务，会校验知识库存在性与训练状态；支持发布知识库，修改使用状态并存储到Redis；能检测训练与发布状态，修改知识库状态及删除已训练的知识库。
4. QA问答功能：提供预发布和正式发布的QA问答服务，问答时进行数据校验、知识库存在性与训练版本检查，从Zookeeper获取请求地址并分配，处理底层返回结果。
5. Box监控与处理：A类Box监控知识库，创建ChatterBox并连接Zookeeper，改变知识库状态进行训练；B类Box负责问答处理，调用chatterbot接口返回答案，会处理Box及机器人属性并对结果做相似度处理。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python环境和Django框架，配置项目所需依赖库。
2. 项目设置：根据demo/settings.py和common/settings.py等配置文件，设置数据库连接、应用配置等信息。
3. 启动开发服务器：在项目根目录执行python manage.py runserver启动Django开发服务器。
4. API测试：使用api_test.py脚本或其他测试工具对系统API接口进行功能和性能测试。
5. 部署生产环境：根据生产环境需求，配置Nginx或其他Web服务器及数据库服务器，确保系统稳定运行。

注：假设用户已下载本项目源码文件，并完成相应环境配置。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】