【源码】基于PythonDjango框架的物联网空气质量监测平台

项目简介

本项目借助Python/Django框架搭建物联网空气质量监测平台。通过MQTT协议（后续可开发或拓展其他协议），采用EMQ消息服务器实现MQTT通信，完成设备数据的采集、存储、分析及处理。平台能对设备接入进行认证，构建传感器网络，管理数据流并监测设备状态，同时运用机器学习算法对空气质量建模。

项目的主要特性和功能

1. 设备接入管理：支持设备接入，需配置认证信息，可对消息进行持久化处理。
2. 传感器网络搭建：可在后台添加设备并配置信息，构建多个传感器网络，利用中间件实现数据的收发。
3. 数据流管理与监测：动态监测各节点数据，提供设备、数据流、传感器设备管理功能，可查看历史上传数据。
4. 空气质量分析：后端从数据库调取数据，使用机器学习算法对空气质量建模，触发相应事件。

安装使用步骤

1. 环境搭建：安装Django 3.1、paho - mqtt 1.5.1、SQLAlchemy 1.3.22、MySQL 8.0.19、django - cors - headers、djangorestframework、PyMySQL 1.0.2等。
2. 项目配置：根据emqWeb/settings.py文件修改数据库连接信息，确保Django使用正确的数据库配置。
3. 数据库操作：运行emqWeb/manage.py文件，执行migrate命令进行数据库迁移，执行createsuperuser命令创建超级用户。
4. 启动服务：运行asgi.py文件启动ASGI服务器，处理Django应用请求。
5. 功能测试：通过浏览器访问http://127.0.0.1:8000/，测试平台各项功能。

注：utils文件夹内包含辅助脚本，如client.py用于MQTT客户端通信，database.py用于数据库操作，subscribe.py用于MQTT订阅，这些脚本在项目中承担连接外部设备、处理数据库交互和监听MQTT消息等任务。实际安装部署可能需根据项目详细配置和特定需求调整。

下载地址

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