【源码】基于Python和Arduino的多功能传感器监测系统

项目简介

本项目是为ELEC3907课程设计的综合性系统，结合Arduino硬件与Python软件，集成多种传感器，实现数据的采集、处理和可视化。与Raspberry Pi搭建的LAMP（基于Flask）网络服务器配合，可实现远程数据查看和控制功能。

项目的主要特性和功能

1. 传感器集成：整合压力、温度、Pulse/Pulse Oximeter、9DOF Accelerometer、AHT20、CO等多种传感器。
2. 数据可视化：通过网络服务器绘图展示传感器数据，直观查看数据变化。
3. SOS功能：支持网页请求和按钮触发，可远程启用/禁用。
4. GPS定位：实现GPS功能，在地图上可视化展示坐标。
5. 数据解析：用Python解析器将传感器数据解析为字典格式。

安装使用步骤

前提条件

假设用户已下载项目源码文件，且准备好所需硬件（Arduino Mega with Integrated ESP8266、Raspberry Pi等）及相关传感器。

安装步骤

1. 硬件连接：按硬件设计要求，将各传感器正确连接到Arduino Mega和Raspberry Pi。
2. Arduino代码上传：将Arduino代码上传到Arduino Mega开发板，确保WiFi和传感器读取功能正常。
3. Raspberry Pi环境搭建：在Raspberry Pi上搭建LAMP（基于Flask）网络服务器环境，部署相关Python代码。
4. 安装依赖库：在Python环境中安装所需库，如folium等。

使用步骤

1. 启动系统：开启Arduino和Raspberry Pi电源，等待系统初始化。
2. 访问数据：通过浏览器访问Raspberry Pi上的网络服务器地址，查看传感器数据绘图和GPS地图。
3. 触发SOS：通过网页请求或按下SOS按钮触发SOS功能，可在网页上远程启用/禁用。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】